比較的最近の気になったニュース８月２３日

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「何もしない」が脳に効く科学的な根拠

分かった。今日は何もしない！！

鉱石採掘メカアクション『Mining Merchant』発表。精錬や販売までこなす宝飾店経営、人気採掘ゲーム『Mining Mechs』のスピンオフ


「Super Mining Mechs」の動画を公開していますが、「Mining Merchant」というシリーズの新作が発表されました。
かなり違う方向への進化が進んでいます。
クラフトや店舗の経営シミュレーション・・・こうなると「デイヴ・ザ・ダイバー」に似た感じのシステムになりますね。
https://store.steampowered.com/app/1868140/_/
システムが初期の「Mining Mechs」から徐々にパワーアップしています。なんか成長を見ているようで面白いです。

DeepSeek V3.1、衝撃の6850億パラメータで登場：Claude 4 Opusと同等以上の性能を約70分の1のコストで実現

頻繁にAI関連のニュースがありますが、またでかいのが来ました。
少し前にWAN2.2とかopenAIのgpt-ossなど、それ程間を開けずに公開されて、追いかけるだけで精一杯です。
そんな中、「DeepSeek V3.1」が公開されたのですが、

派手な発表会も、大々的なプレスリリースもなかった。DeepSeekは、開発者コミュニティの心臓部であるHugging Faceに、淡々とモデルファイルをアップロードしただけだ。

中国って発表とか派手にやりそうなイメージでしたが、そうじゃない所が不気味というか、このあと実はまだあるとか、これだけで終わらない可能性すら勘ぐっていしまいます。
更に他の公開されたLLMと比べてもかなり性能も良くなっているようなので、使えるようにしたサービスが出てきたら使って見たいですね。

実際に公開されているサイトを少し覗いてみます。
スクリーンショット

全部で163このファイルがあり、大雑把な計算だとトータル700GBぐらいになります。
凄いでかさですね～
この大きさだと、ローカルで動かす事は厳しいので、色々な企業がクラウドでサービスしてくれるのを待ちたいと思います。

初音ミクがボイスと楽曲で応援してくれる「音声タイマー」とナース姿がキュートな「デジタル温度計」をタニタが限定販売！


相変わらずコラボ商品出ますね。
メモ程度で。

意味なく綺麗な風景

Googleのスマートホーム機器、ついに「Gemini」を搭載--Nest Hubなど対象


元々クラウドで処理する事が多かったイメージなので、裏側の処理を変えれば搭載できるかなと思ったので、もっと早く搭載すると思いました。
何か分からない問題があるのかもしれません。
アマゾンのアレクサも進化しないですし。
所で「ジェミニ」って呼んでましたが、「ジェミナイ」って言ってる人もいて、どっちなんでしょう・・・・？

AnkerのUSB充電器でDOOMをプレイすることに成功


あらゆる電子機器でDOOMを動かすチャレンジですねｗ
相変わらず変な物で動かしていますが、動くって事は1993年頃、普通に使われていたPCのスペックぐらいの性能があるって事ですよね・・・・
当時のデスクトップＰＣが充電器に入っていると思うと、技術の進歩も含めて凄いですねｗ
充電器のスペックも凄い
16MBのSDRAM　いわゆるメモリー
8GBのRAM　　　ストレージですね。
充電器のスペック凄くない？って、思っちゃいましたｗ

って事で、ＡＩに当時のＰＣ平均スペックを聞いてみました。

1993年当時の平均的なPCスペック
Intel 486 (i486) シリーズが主流。
クロック速度: 20MHz ～ 66MHz（486DX2/66がハイエンド）。
メモリー　4MB ～ 8MBが一般的。
ハードディスク容量: 80MB ～ 200MBが平均的。

今のＰＣと比較します。で、比較のために単位を合わせます。（本来メモリーなどは「1024」単位で計算しますが便宜上分かりやすさ重視で1000にしています）
クロックは「0.02～0.066Ghz」
メモリー　0.004GB ～ 0.008GBが一般的。
ハードディスク容量: 0.080GB ～ 0.200GBが平均的。

ちなみに私のＰＣは
Core i9-12900K (3.19 GHz)
64.0 GB
Ｃドライブの容量は2000GB

昔のＰＣに単位に合わせると
3190Mh VS 20Mh
640000MB VS 4MB - 8MB

どっちに合わせても、違いすぎてピンとこないですねｗ
という訳で今回は以上

qwen-imageを使ってみた

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「ガチョウ（goose）」や「アヒル（duck）」の名前が付いているサービス名を見かけるのでAIに聞いてみた

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「ガチョウ（goose）」や「アヒル（duck）」の名前を使ったサービスやアプリをちょいちょい見かけるので、なんでかなと思ってAIに聞いてみました。 「GPT-5.2」を使用してます。 事の発端ですが、ガチョウとかアヒルって外人好きだよなって思う事があって、プライバーシー重視の検索サービス「DuckDuckGo」とか、AIエージェントの「goose」とか、VPNサービス「GOOSE VPN」など 他にもありそうなので、軽く検索して、探してみました。 軽く検索した結果（探せばもっとあるはず） サービス概要 名前 検索サービス DuckDuckGo ゲーム エスケープ フロム ダッコフ AIエージェント goose 見守りサービス GOOSE ダウンジャケット CANADA GOOSE 水鳥を自動カウントするサービス Goose 1・2・3 VPNサービス GOOSE VPN
比較的最近の気になったAI関連ニュース２０２６年０２月２３日

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なぜAIは学習していない画像を生成できるのか？──創造性をめぐる最新研究 AIの画像生成は、単なるコピペとかのレベルを遙かに超えていますが、AIがどう動いているのかは、まだ完全には解明されていません。 AIの動作を現在分かっている事や、説なんかを解説している記事です。 気になる方は読んでみてください。 AIの内部に脳の「報酬系」に酷似したシステムを発見：大規模言語モデルの知能を支える1%のドーパミンニューロンと価値回路の正体 AIの仕組みに関しての研究です。 人間の脳と同じような動きをAIもしている話なので、色々考えさせられます。結構面白いです。 サーバーワークス、Anthropicの生成AIモデル「Claude」をAWS上で正規ライセンス販売 コード生成AIは、コードを一度サーバーに送るので、漏洩などの心配から利用できない企業も多かったですが、この仕組みを使うとAWSで自社専用に借りたサーバーで「Claude」を動かす事が出来るので、使いやすい会社も多くなりそうな仕組みです。 他に比べて使い勝手が良くるので、「Claude」が更に強くなりそうです。 AMDがグリグリ
音楽生成AI「ACE-Step v1.5」が本当に「Suno v4.5」を越えるのか聞き比べできるようにしてみた

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こんな記事があったので、実際にsunoでも同じ歌詞の曲を作って比較してみます。 無料で「Suno v4.5」超え？　音楽生成AI「ACE-Step v1.5」公開　個人向けGPUでも動作 「ACE-Step v1.5」は、ComfyUIにテンプレートがあるので、簡単に利用できまます。 軽く曲を作って、「suno v4.5」でも作成してみます。ついでに「suno v5.0」でも作成して、比較してみたいと思います。 まずは、作成する曲についてです。 曲調などのスタイルは Style Prompt: Acoustic Guitar, Folk, Country, Warm, Upbeat, Female vocal このような指定で、ギター中心のカントリーで、ボーカルは女性を指定しました。 続いて歌詞ですが、以下のような歌詞です。 ちなみに「Cast
キシリトールって歯に本当にいいの？エリスリトールとアルロースって何？AIに聞いて調べてみた！

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キシリトールガムなどが出てから、キシリトールは歯に良いって話があるのですが、科学的にどうなのか？ 調べると近しい甘味料としてエリスリトールとアルロースが出てきましたが、これってって何？ その辺をAIに聞いて調べました。 今回使用したAIです。 Gemini3 PRO gpt-oss:120b(ローカル) GPT5.2 など高性能なAIを取りそろえて、色々聞いた結果をまとめています。 とは言え、結論が欲しい方のために最初に結論を比較できるようにまとめました。 内容をもう少し掘り下げたい人は、その先を読んでもらえればと思います。 しかもNANObananaにわかりやすい画像にまとめてもらったので、こちらを見れば一目瞭然です。 まずは、歯への影響です。 キシリトールなんかは分かっていましたが、エリスリトールがかなり優秀です。 次は、人体への影響です。 歯に良くても体に負担がかかると良くありません。 キシリトールはお腹がゆるくなる問題がありますし。 こうして見てみると、歯にとってはエリスリトールが優秀ですね。 そして、ダイエットならアルロースって感じでしょうか。