AIの種類って多いのでopenAIのchatGPTだけまとめてみた
色々なLLMがありますが、一番一般的に知られているのがchatGPTだと思います。
最近のAIの代名詞って感じでしょうか？
実際、「o4-mini」と「GPT-4o Mini」って何が違って、結局どっちが新しいの？何が違うの？
と、聞かれるとさっぱりです・・・
他にも、別の会社のAIも
Grok
DeepSeek
Qwen
Llama
Claude
Gemini
なんて感じで沢山あります。
他もまとめたい所ですが、まずはchatGPTを調べる事にしました。
そこで、こういう事はAIさんにまとめてもらいました。
簡単にまとめると
幅広い用途・高精度を求めるなら：GPT-4o
コスト重視・個人/小規模用途なら：GPT-4o Mini
人間らしさ・自然な対話重視なら：GPT-4.5
開発・業務自動化・長文処理なら：GPT-4.1
専門的な推論や研究開発なら：oシリーズ
という感じですが、もう少し詳しく得意な物と不得意な物を表にしてみました
主なモデル一覧と特徴
ざっくりモデル別の向き・不向きまとめ
GPT-4o：万能型。マルチモーダル（テキスト・画像・音声）対応で、日常会話から業務・レポート作成まで幅広く活躍。リアルタイム性と高精度を両立。
向き: 報告書作成、情報整理、画像・音声を含む会話、最新情報収集
不向き: 超長文や複雑なコーディング（4.1が上）
GPT-4o Mini：4oの軽量版。無料・低コスト・高速で、個人利用や小規模ビジネス、モバイル端末などに最適。
向き: 無料利用、リアルタイムチャット、大量タスク処理
不向き: 最高精度や専門性が必要な業務
GPT-4.5：感情知能・自然な対話・応答速度が強化。人間らしい会話や共感が必要な場面に強い。
向き: カスタマーサポート、創造的な文章、対話重視のアプリ
不向き: 精密な業務指示やコーディング
GPT-4.1：超長文・コーディング・業務タスク特化。指示追従力と安定性が高い。
向き: プログラミング、業務自動化、構造化文書、長文分析
不向き: 感情表現や自然な会話
oシリーズ（o1/o3/o4）：高度な推論や専門性重視。学術・研究・分析向け。
向き: 研究開発、戦略立案、数学・科学分野
不向き: 汎用的な会話や感情的なやりとり
自分の用の調査ですが、参考になれば。
以上
